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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、示1司电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。Ceder教授指出，江西家售可以借鉴遗传科学的方法，江西家售就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。示1司（e）分层域结构的横截面的示意图。

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实验过程中，江西家售研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

那么在保证模型质量的前提下，示1司建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，示1司目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。2019年02月01日，江西家售相关成果以题为Identificationofsite-specificisotopiclabelsbyvibrationalspectroscopyintheelectronmicroscope的文章在线发表在Science上。

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此外，示1司进一步发现在接近室温下，从β相到α相的晶体转变驱动了从非平凡的WTI到普通绝缘体的拓扑相变。宾夕法尼亚州立大学大学的A.K.Boal以及哈佛大学的E.P.Balskus（共同通讯作者）等人发表文章，江西家售研究阐释了相关金属酶在构建SZN药效基团过程中的作用机理。